Adspirer
Gérer ses campagnes Google, Meta et TikTok Ads en discutant simplement avec son assistant IA
Adspirer est un agent publicitaire IA qui connecte ChatGPT, Claude, Cursor ou tout autre client compatible MCP directement aux comptes Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads et LinkedIn Ads. Avec plus de 190 outils MCP, il permet de rechercher des mots-clés, lancer des campagnes et optimiser les performances en langage naturel, sans jongler entre les interfaces publicitaires natives. La connexion des comptes se fait en un clic via OAuth 2.1 sécurisé, sans configuration d'API complexe. Le fondateur, ex-Meta et ex-Uber, cible les agences et in-house marketers qui veulent piloter leurs budgets publicitaires depuis leur environnement IA habituel.
Analyse Gemspot
Score 69/100Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.
Construire un agent fiable sur 4 régies publicitaires avec 190+ outils MCP et une couche de sécurité solide n'est pas trivial, d'où 7 en difficulté. Le marché des agents IA publicitaires MCP-natifs est encore jeune (saturation 4), avec une traction déjà forte en quelques mois, ce qui pousse l'opportunité à 7.
Comment ils ont grandi
Lancé fin 2025 par Abhilash Mekala, un ancien de Meta et Uber, Adspirer surfe directement sur l'essor du protocole MCP et des agents IA capables d'agir sur des comptes tiers. En quelques mois seulement, le produit est passé à plus de 700 abonnements actifs et 54 000 $ de MRR, porté par la vague d'adoption de Claude Code et Cursor par les équipes marketing techniques. Le choix d'un stack moderne (Next.js, FastAPI, Clerk, Datadog) et d'une sécurité renforcée (OAuth 2.1, tokens chiffrés) rassure les agences qui confient l'accès à leurs comptes publicitaires à un agent autonome. La croissance rapide sur un marché tout juste naissant en fait un cas d'école de traction post-lancement MCP.
Ad Spy — voir les publicités
Voir les créas réelles sur Meta, Google et TikTok, et l'analyse des angles utilisés.
Débloquer Pro →Le funnel décortiqué
Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.