Cleanvoice AI

L'IA solo-fondée qui enlève les euh, les bruits de bouche et les silences des podcasts

cleanvoice.ai Recopier avec ClaudeEnregistrer

Cleanvoice supprime automatiquement les mots de remplissage (euh, hum), les bruits de bouche, les bégaiements et les longs silences d'un enregistrement de podcast, avec un support multilingue incluant le français et l'allemand. L'outil propose aussi mixage, transcription et notes d'épisode, facturés en crédits horaires sans abonnement obligatoire. Plus de 15 000 podcasteurs revendiqués, le tout porté par un fondateur solo.

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

La détection fiable des sons parasites demande un vrai travail ML maison, au-delà du simple appel d'API — comptez des mois, pas un week-end. La concurrence gratuite (Adobe Podcast) pèse sur les prix, mais l'angle multilingue et le modèle à crédits restent différenciants ; une déclinaison centrée sur le marché francophone ou sur les formateurs en ligne est jouable.

Comment ils ont grandi

Adrian Spataru, data scientist frustré par le montage manuel de son propre podcast et par les outils qui ignoraient les accents non anglophones, a lancé Cleanvoice en side project avant de quitter son emploi en 2022. Sa croissance a reposé sur des tactiques à zéro budget : un générateur gratuit de noms de podcast qui rankait en première page Google, des passages comme invité dans des émissions trouvées via Matchmaker.fm, et des clés gratuites distribuées dans les groupes Facebook. Le choix des crédits plutôt que de l'abonnement a séduit les podcasteurs occasionnels échaudés par la subscription fatigue. Quatre ans plus tard, l'outil tourne toujours en solo avec plus de 15 000 podcasteurs revendiqués — l'archétype du micro-SaaS audio soutenable.

Ad Spy — voir les publicités

Le funnel décortiqué

Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.