FaceKit

Le miroir scientifique qui scanne ton visage en 3D et te dit exactement quoi améliorer.

facekitapp.com Recopier avec ClaudeEnregistrer

FaceKit est une application iOS qui utilise le capteur TrueDepth (celui de Face ID) pour réaliser un scan 3D du visage et en extraire des mesures : symétrie, proportions, ratios esthétiques (dont le nombre d'or), structure de mâchoire, etc. L'app transforme ces données en scores compréhensibles, un suivi de progression dans le temps, des routines quotidiennes guidées et un coach IA, sans jamais formuler de conseil médical. Elle s'inscrit dans la communauté « looksmaxxing », où de jeunes utilisateurs cherchent à quantifier puis optimiser leur apparence. Le produit mise sur la gamification (FaceCard partageable, Face Battles) pour transformer chaque scan en contenu viral sur les réseaux sociaux.

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

Difficulté de clonage modérée-haute (6/10) : la mécanique de scan 3D via TrueDepth/ARKit et le calcul de scores esthétiques demandent un vrai travail iOS natif et géométrique, mais aucun modèle ML propriétaire lourd n'est requis, et la stack (Supabase + Superwall) est accessible à un développeur solo. Saturation moyenne (5/10) : la niche looksmaxxing/beauté quantifiée grossit vite avec plusieurs apps concurrentes (analyse de visage par photo, symétrie IA), mais l'angle scan 3D natif TrueDepth reste peu copié et différenciant. Opportunité solide (7/10) : le modèle prouve qu'une acquisition 100% organique et peu coûteuse peut générer près de 200 000$ en moins d'un an sur un marché de niche passionné, mais reproduire ce résultat suppose de maîtriser soi-même la production de contenu IA viral à grande échelle, ce qui est la vraie compétence rare ici — pas le code.

Évolution du MRR

Suivi du MRR démarré le 22/07/2026 — la courbe se construit jour après jour, à mesure que nos agents re-vérifient les chiffres.

Comment ils ont grandi

FaceKit est lancé début janvier 2026 par Rafael Kramer, 19 ans, déjà fondateur du studio d'apps mobiles Mindmush (10M+ téléchargements cumulés sur 50+ apps). Plutôt que d'investir en publicité, il déploie un réseau de 40 comptes TikTok animés par des avatars IA photoréalistes qui mettent en scène des transformations avant/après avec l'app : plus de 100 millions de vues et 100 000 téléchargements en seulement deux mois, pour un coût de contenu d'environ 2 000$/mois. Cette mécanique propulse l'app à plus de 100 000$ de revenus cumulés dès le premier trimestre, puis à un MRR stabilisé autour de 18 000$ et plus de 4 000 abonnés payants mi-2026. Le succès est tel que l'app est aujourd'hui listée à la vente sur TrustMRR pour 1 000 000$, avec des offres déjà reçues d'acquéreurs potentiels.

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L'entrée dans le funnel se fait presque exclusivement via TikTok, où un des 40 comptes d'avatars IA publie une vidéo avant/après mettant en scène un scan FaceKit spectaculaire. Le spectateur clique vers la fiche App Store, dont le titre « FaceKit: 3D Face Analysis » et la description insistent sur le caractère « scientifique » et « précis » du scan, avec la note 4,7/5 comme preuve sociale immédiate. Le téléchargement est gratuit, ce qui supprime toute friction d'entrée. Au premier lancement, l'app demande l'autorisation d'utiliser la caméra TrueDepth, présentée comme indispensable au scan. Un onboarding court pose une ou deux questions sur l'objectif de l'utilisateur (comprendre son visage, suivre sa progression) avant de lancer le scan guidé : l'utilisateur tourne la tête selon des consignes à l'écran pendant que l'app capture le mesh 3D. Une animation de « calcul en cours » de quelques secondes crée un effet d'attente et de sunk cost psychologique. Le résultat s'affiche ensuite en deux temps : un score global visible immédiatement, mais les sous-scores détaillés (symétrie, mâchoire, ratio doré, etc.) sont floutés ou verrouillés. C'est à ce moment précis, sur l'émotion du résultat partiel, que le paywall « FaceKit Pro » apparaît, proposant plusieurs paliers d'abonnement de 9,99$ à 89,99$ avec un court essai gratuit. Une partie des utilisateurs convertit immédiatement sous l'effet de la curiosité ; les autres restent au moins avec le score global gratuit en tête. Une fois abonné, l'utilisateur accède au tableau de bord complet : historique des scans, courbe de progression, routines quotidiennes personnalisées et un coach IA conversationnel. L'app pousse ensuite la génération d'une « FaceCard », une image de synthèse des scores prête à partager, qui referme la boucle virale en ramenant de nouveaux spectateurs sur TikTok/Instagram vers la fiche App Store. La fonctionnalité « Face Battles » ajoute une couche de comparaison sociale qui encourage à revenir régulièrement dans l'app et à solliciter son réseau. La rétention est entretenue par les routines quotidiennes et le hub de contenu éducatif, qui donnent une raison de rouvrir l'app en dehors des rescans. Le funnel ne comporte donc aucune étape de publicité payante identifiée : tout le haut de funnel est capté par du contenu organique IA, et toute la conversion repose sur le mécanisme scan gratuit → résultat partiel → paywall émotionnel.