Metaview

L'IA qui transforme chaque entretien en donnée de recrutement exploitable.

metaview.ai Recopier avec ClaudeEnregistrer

Metaview capture et structure automatiquement les entretiens de recrutement en notes, génère des rapports d'analyse et propose désormais des agents IA pour le sourcing et la relance de candidats. Fondée à Londres en 2018 par Siadhal Magos et Shahriar Tajbakhsh, anciens d'Uber et Palantir, l'entreprise a levé 53,3 M$ au total dont une Série B de 35 M$ menée par GV (Google Ventures) en 2025. La tarification va de gratuit (100 profils sourcés) à 300 $/utilisateur/mois pour le sourcing illimité, avec des clients comme Deel, ElevenLabs, Synthesia et Brex.

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

Clonage difficile (7/10) : la valeur du produit dépend d'intégrations profondes avec de nombreux ATS et d'une confiance enterprise (sécurité, conformité) longues à construire. Saturation moyenne (6/10) : le créneau spécifique de l'intelligence d'entretien pour le recrutement reste moins encombré que la notetaking généraliste (Fireflies, Circleback déjà présents). Opportunité correcte (5/10) portée par la vague d'IA agentique appliquée au recrutement, mais nécessite un capital important pour rivaliser avec des acteurs déjà bien financés.

Comment ils ont grandi

Siadhal Magos et Shahriar Tajbakhsh, respectivement product et engineering leaders passés par Uber et Palantir, fondent Metaview à Londres en 2018. L'entreprise lève d'abord des tours d'amorçage soutenus par Seedcamp puis GV pour une Série B de 35 M$ en 2025, portant le total à 53,3 M$. Le produit a évolué d'un simple notetaker d'entretien vers une plateforme agentique complète de recrutement (sourcing, notes, rapports), utilisée par plus de 3 000 entreprises dont Deel et ElevenLabs.

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Le funnel décortiqué

Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.