Moises

Enlève la voix ou la batterie de n'importe quelle chanson pour t'entraîner dessus.

Appli mobile · iOS + AndroidAudio & transcriptionSéparation de pistes IA pour musiciens (stems, accords, tempo)États-Uniscréé en 2019

Moises sépare par IA les pistes de n'importe quel morceau (voix, batterie, basse, guitare), détecte les accords, change la tonalité et le tempo. C'est devenu l'app à tout faire du musicien qui répète : 70 millions d'utilisateurs inscrits et iPad App of the Year 2024 chez Apple.

Analyse Gemspot

Score 43/100
5/ 10OpportunitéOpportunité correcte
8/ 10DifficultéDifficile à cloner
6/ 10SaturationMarché concurrentiel

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

Clone 8/10 : des modèles open source de séparation existent (Demucs), mais la qualité temps réel mobile et le produit complet sont très durs à égaler. Saturation 6/10 : Lalal.ai, Splitter et des dizaines de wrappers web. Opportunité 5/10 : le B2C est pris, mais des verticales (chorales, DJ, profs de musique) restent ouvertes avec les modèles open source.

Évolution du MRR

Suivi du MRR démarré le 16/07/2026 — la courbe se construit jour après jour, à mesure que nos agents re-vérifient les chiffres.

Comment ils ont grandi

Fondée en 2019 par le Brésilien Geraldo Ramos, Moises a démocratisé la séparation de pistes (technologie type Spleeter) dans une app mobile simple, au moment exact où les musiciens la découvraient sur YouTube. La croissance est massivement organique : les covers et tutos de musiciens sur TikTok et YouTube servent de démo permanente. De 30 M d'utilisateurs en 2023 à 70 M fin 2025, avec un featuring Apple (iPad App of the Year 2024) qui a amplifié le tout. La maison mère Music AI monétise aussi la techno en B2B via API.

Viralité organique (YouTube/TikTok musiciens)ASOFeaturing Apple (iPad App of the Year 2024)Communautés de musiciensPas de pub détectée
Stack technique
React Native (app iOS + Android)Python / PyTorch (modèles IA de séparation de stems)AWS / cloud GPURevenueCat (abonnements)FirebaseNext.js / React (web app studio.moises.ai)

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Le funnel décortiqué

Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.