Podscan.fm

Il transcrit plus de 63 millions d'épisodes de podcasts en solo — et a arrêté de publier ses vrais chiffres pour ne pas se faire cloner par l'IA.

podscan.fm Recopier avec ClaudeEnregistrer

Podscan transcrit et indexe en continu la quasi-totalité des podcasts publiés dans le monde (4,75 millions de podcasts, plus de 63 millions d'épisodes au 3 juillet 2026) et alerte marques, agences RP, investisseurs et fondateurs dès qu'on les mentionne à l'oral. Créé en solo par Arvid Kahl (auteur de Zero to Sold), avec un financement non dilutif de Calm Company Fund obtenu en avril 2024. Le produit propose alertes, recherche plein texte, exports de données, une API REST, un flux Firehose temps réel et un serveur MCP pour brancher les données directement à des agents IA comme Claude.

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

Difficulté de clonage élevée (8/10) : le dashboard est un CRUD SaaS classique, mais la vraie barrière est l'infrastructure de données (ingérer 35000+ épisodes/jour, transcription avec diarisation, indexation de dizaines de millions de documents), coûteuse même à l'échelle solo. Saturation moyenne (6/10) : des acteurs établis existent (Listen Notes, Podchaser, Chartable, Magellan AI, Rephonic) mais peu proposent une transcription exhaustive quasi temps réel à ce prix ; une niche linguistique non couverte reste défendable. Opportunité modérée (6/10) : demande B2B réelle mais marges fines et fragiles, concentration client risquée.

Évolution du MRR

Suivi du MRR démarré le 16/07/2026 — la courbe se construit jour après jour, à mesure que nos agents re-vérifient les chiffres.

Comment ils ont grandi

Né en 2023 comme simple outil marketing pour Podline, Podscan devient le projet principal d'Arvid Kahl début 2024. En avril 2024, Calm Company Fund lui accorde un financement non dilutif pour accélérer l'infrastructure de transcription. Début avril 2025, Podscan atteint la rentabilité pour la première fois, mais seulement deux mois, avant qu'un client majeur ne churn, ramenant le MRR à ~6 000$ pour 10 000$ de coûts mensuels en juin 2025. Depuis, le catalogue a presque doublé grâce à une migration vers OpenSearch et un usage intensif d'outils de code IA. Arvid a cessé, depuis avril 2026, de publier des chiffres de revenus précis.

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La homepage affiche un hero direct avec un compteur en temps réel du catalogue et une promesse de délai d'alerte de 10 minutes. CTA principal : essai gratuit 10 jours sans carte bancaire. La page déroule les fonctionnalités (alertes en temps réel, analytics d'audience, exports JSON, recherche plein texte) et une démo produit tierce (Ideas.podscan.fm) construite sur l'API publique. La page pricing affiche trois paliers sans plan gratuit permanent : Premium 100$/mois, Professional 200$/mois, Advanced 2500$/mois, plus des pass ponctuels (Day Pass 20$, Research Pass 50$). Un Landscape Report gratuit sert d'aimant à leads pour les marques. Le serveur MCP officiel permet de connecter Podscan à des agents IA comme Claude.