SwingVision

Ton iPhone devient arbitre de ligne et coach de tennis.

Appli mobile · iOSSanté & bien-êtreAnalyse vidéo IA pour tennis et pickleballÉtats-Uniscréé en 2015

SwingVision filme le match avec un simple iPhone et l'IA fait le reste : stats de chaque frappe, détection des fautes de ligne, montage automatique des points, conseils. Fondée par un ancien de l'équipe Autopilot de Tesla, l'app est mise en avant par Apple (Editors' Choice) et utilisée par des clubs et joueurs du monde entier.

Analyse Gemspot

Score 60/100
6/ 10OpportunitéBelle opportunité
9/ 10DifficultéDifficile à cloner
3/ 10SaturationMarché encore ouvert

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

La vision par ordinateur temps réel sur device (tracking de balle, squelette du joueur, lignes du court) représente des années de R&D pointue : quasi impossible à cloner en solo, d'où le 9. En contrepartie, la concurrence est faible et les barrières élevées protègent les marges. Le score d'opportunité vient du modèle transposable à d'autres sports (padel, très porteur en francophonie, badminton, squash) pour une équipe avec de vraies compétences CV.

Comment ils ont grandi

Swupnil Sahai, ex-responsable du tracking d'objets chez Tesla Autopilot et docteur en statistiques, a mis des années à peaufiner la vision par ordinateur capable de suivre une balle de tennis avec un simple iPhone. Le décollage est venu des mises en avant répétées d'Apple (App of the Day, Editors' Choice, keynotes), qui ont crédibilisé l'app auprès des joueurs et des clubs. L'arrivée du pickleball, sport en hypercroissance aux États-Unis, a élargi le marché. Fin 2024, l'app dépassait 20 000 abonnés payants et 4 M$ d'ARR, puis a ouvert son capital aux fans via Wefunder en 2025.

Mises en avant Apple (Editors' Choice)Communauté tennis/pickleballInfluenceurs et coachsBouche-à-oreillePas de pub détectée
Stack technique
Swift (iOS natif)Apple Core ML / Vision (computer vision embarquee)ARKit / LiDARwatchOS / HealthKit (Apple Watch)Adjust (attribution / campagnes d installs)AWS (backend)

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Le funnel décortiqué

Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.