Wisesheets

20 ans de données financières de 50 000+ tickers directement dans vos formules Excel et Google Sheets.

Finance & datadonnées boursières dans Excel/SheetsCanadacréé en 2020

Wisesheets est un add-in Excel/Google Sheets qui permet de récupérer états financiers, ratios, dividendes et cours historiques de plus de 50 000 tickers via de simples formules. Fondé à Toronto par un ex-analyste financier, il sert 70 000+ utilisateurs (investisseurs particuliers, analystes) pour moins de 10 $/mois, là où un terminal Bloomberg en coûte 2 000.

Analyse Gemspot

Score 55/100
6/ 10OpportunitéBelle opportunité
4/ 10DifficultéClonage abordable
5/ 10SaturationPeu saturé

Plus les ronds sont verts, plus le SaaS est intéressant à cloner.

Le cœur du produit est un habillage d'APIs de données financières (FMP, EODHD...) dans un add-in Office/Google — faisable par un solo dev en quelques semaines, la difficulté étant la fiabilité et le coût de la data (4/10). Concurrence réelle (Stock Unlock, fonctions natives, Koyfin) mais pas écrasante (5/10). Le motif 'données de niche livrées dans le spreadsheet' reste largement déclinable : immobilier, crypto, marchés européens en français (6/10).

Comment ils ont grandi

Guillermo Valles, ex-analyste chez SmartCentres REIT (1 Md$+ de deals immobiliers), en a assez de copier-coller des données financières dans ses spreadsheets. Il lance Wisesheets en 2020 : les formules type =WISE("AAPL","revenue",2024) parlent immédiatement aux investisseurs DIY. La croissance est presque entièrement organique — SEO du blog (guides d'analyse d'actions), subreddits d'investissement, bouche-à-oreille — jusqu'à 70 000+ utilisateurs fin 2025. Le pricing agressif (moins de 10 $/mois) positionne le produit comme l'anti-Bloomberg des particuliers.

SEOCommunautéBouche-à-oreillePas de pub détectée

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Voir les créas réelles sur Meta, Google et TikTok, et l'analyse des angles utilisés.

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Le funnel décortiqué

Analyse du funnel en cours — landing, essai, onboarding, paliers de prix et mécanismes de rétention seront détaillés ici.